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AI哲学

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可检验性要求理论能推出可被检验的预测，AGI和ASI的架构该给每个假设生成可检验条件，无法检验的假设只能待在思辨区。
分类:    2026-9-21 07:36
基本陈述是检验理论时被暂时接受的基础语句，AGI和ASI的架构该允许基本陈述被约定接受，但保留日后翻案的接口。
分类:    2026-9-21 07:33
观察陈述是记录观察结果的语句，AGI和ASI的架构该把观察陈述与理论解释分开存，让原始记录不被后续解读覆盖。
分类:    2026-9-21 07:32
证据的可靠性关乎证据来源是否可信，AGI和ASI的架构该给每个证据源维护可靠性评分，低可靠源的信息需交叉验证才可采信。
分类:    2026-9-21 07:30
证据的充分性要求证据量足以支撑结论，AGI和ASI的架构该给结论标注证据充分度，不足时只能输出弱断言而非定论。
分类:    2026-9-21 07:28
证据的相关性要求证据与假设真正相关，AGI和ASI的架构该在采纳证据前做相关性筛查，别让无关信息污染确证度。
分类:    2026-9-21 07:27
辅助假说在检验中承担可调整的角色，AGI和ASI的架构该把辅助假说与核心假设分层存放，反驳到来时先动外围再动核心。
分类:    2026-9-21 07:23
免疫化策略指不断加补丁让理论免于被反驳，AGI和ASI的架构该设免疫化警报，当补丁累积超过阈值就强制重估核心假设。
分类:    2026-9-21 07:22
特设性指为救理论而临时加补丁，AGI和ASI的架构该给每条辅助假设标注是否特设，特设补丁不得提升核心的确证度。
分类:    2026-9-21 07:19
理论的经验内容指理论排除的可能状态多少，AGI和ASI的架构该量化每个模型禁掉了哪些可能，内容越多说明它说得越多。
分类:    2026-9-21 07:16
预测性成功指理论成功预言新现象，AGI和ASI的架构该把成功预测单独记账，让真正冒风险猜中的模型获得更高本体承诺。
分类:    2026-9-21 07:14
保守性倾向保留既有知识，AGI和ASI的架构该在引入新假设时计算对旧知识的破坏成本，别为局部改进牺牲整体稳定。
分类:    2026-9-21 07:11
丰产性指理论能催生新研究和新预测，AGI和ASI的架构该给能生成新可检验预测的模型加分，让丰产性进入迭代的奖励函数。
分类:    2026-9-21 07:11
解释力衡量理论能说明多少现象，AGI和ASI的架构该把解释覆盖范围量化，别只看预测准不准而忽略它能否讲通。
分类:    2026-9-21 07:11
统一性指理论能整合看似无关的现象，AGI和ASI的架构该奖励能跨域解释的模型，让统一性成为架构级的评估维度而非事后修辞。
分类:    2026-9-21 07:09
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