中国突破太空算力边界：全球首次通用大模型在轨部署成功
2025年11月，国星宇航成功将通义千问Qwen3大模型部署至“星算”计划01组太空计算中心，完成了全球首次通用大模型的太空在轨部署。这一突破标志着AI正式进入太空应用阶段，从地面上传问题到卫星在轨推理再回传结果，全流程耗时不到2分钟。
这不仅是技术上的突破，更意味着计算卫星这一新型太空基础设施的崛起，推动传统“天感地算”模式向“天数天算”的革命性转变。
01 星算计划：构建2800颗卫星的太空算力网络“星算计划”由国星宇航于2024年在乌镇提出，旨在通过部署2800颗算力卫星组网，构建天地一体化算力网络。这一宏伟蓝图下的首次技术验证显示出中国在太空算力竞争中的坚定决心。
该计划明确以服务空天陆海领域的硅基智能体为核心使命，包括自动驾驶载具、无人机、智能机器人等。根据规划，2030年前将完成千星规模组网和商用，其中超过95%为推理计算卫星；2035年前完成全部组网，具备服务数以亿计硅基智能体的计算能力。
2025年5月14日，长征二号丁运载火箭以一箭十二星的方式，成功将全球首个太空计算卫星星座送入轨道，首次在近地轨道构建起分布式算力网络。这次成功发射为后续的大模型部署奠定了坚实基础。
国星宇航与上海交通大学共同建设太空计算联合实验室，02组太空计算中心已投产并计划在2026年实现轨道部署。这种“产、学、研”深度绑定的模式，正在形成具有全球影响力的太空计算产业集群。
02 技术突破：从“天感地算”到“天数天算”的范式转变传统卫星运作模式长期处于“天感地算”的被动状态——卫星采集数据后传回地面处理。这种方式数据传输速度和处理数量有限，不利于卫星数据在应急救灾、森林防火等需要实时响应的领域高效应用。
“星算计划”推动的模式转变在于将计算能力直接部署到太空，实现“天数天算”。这一转变解决了地面数据中心面临的能源、土地、散热等多重挑战。
太空计算中心相比地面数据中心具有天然优势：近乎无限的太阳能、稳定的能源供应、真空超低温环境带来的低成本散热，以及节省地面土地资源。这些优势使得太空成为未来部署AI的理想场所，正如马斯克在世界经济论坛2026年年会上预测：“人工智能部署成本最低的地方将是太空。”
此次通义千问Qwen3大模型的成功部署，验证了在轨端到端推理任务的技术可行性。问题从地面上传至卫星，由大模型完成在轨推理，并将结果数据回传地面，全流程证明了大模型在太空极端环境下的稳定运行能力。
03 全球竞争：太空算力成为科技竞争新焦点太空算力正迅速成为全球科技竞争的新焦点，各国科技巨头纷纷加速布局。
在国际上，英伟达联合Starcloud于2025年11月发射了搭载H100芯片的技术验证星；谷歌推出“太阳捕手”计划，计划2027年发射搭载谷歌自研芯片的原型卫星；马斯克也表示将扩大星链卫星规模以部署数据中心。
欧盟将太空数据中心纳入“地平线”绿色转型战略，启动了“太空数据中心计划”。中东地区的Madari Space计划在2028年前部署8000个太空节点，以满足直接在轨处理原始卫星数据的需求。
中国形成了“国家队主导、商业航天跟进、产学研深度绑定”的立体化攻坚模式。除“星算计划”外，之江实验室的“三体计算星座”与北京邮电大学牵头的“天算星座”二期等项目也在进行太空算力研发与部署。
北京市计划在700至800公里的晨昏轨道上，建设运营功率超过千兆瓦的集中式大型数据中心系统，该工程将于2031至2035年实现卫星的量产与大规模组网。
04 应用前景：从渔业到能源的全行业赋能太空算力网络已开始为传统行业赋能。星算网络已能为渔业等传统行业提供在轨决策能力，帮助渔民获取鱼群动向信息。
在应急安全、低空经济等行业，太空算力也将发挥重要作用。通过实现太空中产生的数据“就地处理”，而仅把最关键的信息返回地面，大大节约了数据传输资源，提升响应速度。
中国电建推出的“电建一号”作为我国首颗能源工程专用卫星，为能源基础设施安全监测提供了全新解决方案。其核心优势在于搭载的X波段合成孔径雷达（SAR）载荷，具备全天候、全天时观测能力，即便遭遇云雨天气也能穿透阻碍，实现对地表及构筑物的精准监测。
“电建一号”将逐步与“电建二号”等一系列卫星协同，构建覆盖能源工程勘察、设计、施工、运营全生命周期的空间信息支持系统。这种行业专用解决方案的出现，显示出太空算力正在向垂直领域深入发展。
随着组网计划推进，未来将形成全球覆盖的空天算力网络，为各类硅基智能体提供无处不在的计算支持。市场研究机构Research and Markets预测，到2035年，全球在轨数据中心市场将增长至390.9亿美元，十年复合增长率达67.4%。
05 挑战与未来：技术瓶颈与商业模式的突破尽管前景广阔，太空算力发展仍面临多重挑战。太空辐射会威胁芯片稳定，真空环境中的散热技术面临难题，且设备在轨道发生故障很难如地面数据中心一样及时维修。
星载芯片抗辐射能力不足，高能粒子对芯片的微观轰击可能造成硬件损坏并干扰计算精度，需创造相应的安全冗余机制。AI算力芯片迭代迅速与太空基建长周期建设之间存在矛盾，存在芯片“上天即落后”的风险。
专家指出，需要突破高性能星载计算芯片、高效热管理、星间激光通信等核心技术。一旦突破商业航天的运力与成本瓶颈，特别是将发射成本降至约200美元/公斤的关键阈值，太空算力的大规模商业化将真正成为可能。
更深层次的挑战在于商业模式与应用生态的构建。目前90%的太空数据仍未被有效利用，如何从“天感地算”被动数据接收转变为“天数天算”主动智能服务，需要明确的高价值应用场景来支撑万亿元级的投资。
中国工程院院士、之江实验室主任王坚指出：“人工智能不能因为缺失算力而缺席太空。” 他认为，卫星在天上实现互联互通是构建计算星座最基本的出发点，太空计算星座能让单颗卫星发挥出更大价值，这对空天产业变革具有深远意义。
随着火箭可重复利用技术的发展与发射成本持续降低，业内预测在2030年至2035年间将迎来“天地一体、协同计算”的人类算力新纪元。当计算能力突破地球边界，我们正在见证一场从“地算”到“天算”的宏大转型。
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