ASI前瞻：中国“真武810E”芯片发布，软硬结合冲刺自主算力高地
2026年1月29日，阿里巴巴旗下平头哥半导体正式发布高端AI芯片“真武810E”，其性能比肩英伟达对华销售的最强芯片H20，部分升级版性能甚至超越英伟达A100。
这款芯片的亮相，标志着中国在全球AI芯片竞赛中迈出坚实一步。更值得关注的是，真武810E与通义实验室、阿里云共同构成阿里巴巴AI“黄金三角”，形成完整的“大模型+云+芯片”全栈自研能力。
01 技术突破：真武810E的核心竞争力真武810E采用自研并行计算架构和ICN片间互联技术，配备96GB HBM2e高带宽内存，片间互联带宽高达700GB/s。这一参数配置使它在性能上超越英伟达A800和主流国产GPU，与英伟达H20处于同一性能梯队。
平头哥自主研发的ICN片间互联技术是真武810E的核心优势。每颗芯片配备7个ICN片间互联端口，配合自研互联加速库，实现多卡协同工作，大幅提升大模型训练和推理的效率。
与市场上其他AI芯片相比，真武810E在能效比方面表现突出，功耗控制在400瓦特。这一优势使得它在构建万卡集群时，能够显著降低总拥有成本，为大规模AI训练提供经济可行的解决方案。
软件生态方面，真武810E配套全栈自研软件体系，支持PyTorch、TensorFlow等主流AI开发框架，提供统一编程接口。这种设计显著降低了开发者的迁移成本，使企业可以在不改变现有技术栈的情况下平滑迁移到真武平台。
02 战略布局：“通云哥”黄金三角协同效应阿里巴巴集团CEO吴泳铭强调：“云+AI+芯片是未来实施阿里科技战略中最重要的三角支撑。未来十年云计算最大的增量和变量都是以AI为核心驱动力带来的变革。”
“通云哥”战略的协同效应已经显现。平头哥的芯片为阿里云提供算力支撑，通义实验室的千问大模型则成为芯片性能的试金石。这种垂直整合的模式，与谷歌的TPU+Gemini+Google Cloud生态颇为相似，使阿里成为全球第二家具备全栈自研实力的科技公司。
全栈自研带来的效率提升令人瞩目。真武810E针对主流MoE架构模型进行优化，完美匹配千问大模型的大规模计算需求。这种深度协同使阿里在算力成本、供给稳定性和迭代速度上形成独特优势。
阿里巴巴的全栈布局始于2009年阿里云成立，历经2018年平头哥组建，2019年大模型研究启动，十七年投入终于形成完整闭环。这种长期主义战略眼光，正是中国科技企业在AI时代竞争中的核心优势。
03 商业化进程：从自用到开放的路径探索真武810E已实现从技术突破到规模化商用的快速跨越。目前，该芯片已在阿里云实现多个万卡集群部署，服务国家电网、中科院、小鹏汽车、新浪微博等400多家客户。
在应用场景方面，真武810E支持AI训练、AI推理、自动驾驶和多模态推理等多种应用。在自动驾驶领域，经过验证兼容超过50个自动驾驶常见模型，并已形成多个万卡级别集群的部署应用。
平头哥的商业化路径遵循“从场景中来，到场景中去”的逻辑。早期优先满足阿里内部业务需求，在淘宝双11主搜场景、千问大模型训练等场景中打磨技术，逐步向外扩展服务外部客户。
市场表现方面，真武810E获得行业积极反响。多位行业从业者表示，真武PPU性能优异稳定、性价比突出，在业内口碑良好，市场出现供不应求的状况。这种市场反响为平头哥的独立运营奠定基础。
04 行业影响：重塑国产算力生态格局真武810E的发布正值国产AI芯片集中上市窗口期。2025年底至2026年初，摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技相继登陆资本市场，百度昆仑芯也提交IPO申请。中国AI芯片产业进入百花齐放的时代。
根据IDC数据，2025年上半年国产AI芯片市场中，华为昇腾市场份额位居国内第一，阿里平头哥市场份额已位居国内第二，百度昆仑芯位居国内第四。至少有9家中国AI芯片公司的出货量或订单量已超过1万卡。
上海作为“通云哥”组合关键的产业集群地，正在积极构建“国芯国模国云”体系。上海市经济和信息化委员会副主任潘焱表示，上海将适度超前建设一批智算基础设施，加快沪产芯片规模化部署。
“国模国芯”模式正在成为破解算力“卡脖子”问题的重要路径。智谱开源图像生成模型GLM-Image成为首个在国产芯片上完成全程训练的SOTA多模态模型，国产芯片训练大模型有望成为产业新趋势。
05 全球视野：中美AI算力竞争新态势在全球AI竞争中，已形成两种截然不同的战略路径。亚马逊和微软选择“云+生态”模式，通过巨额投资绑定外部模型公司；而谷歌和阿里则坚持“全栈自研”路径，在云计算、基础大模型和AI芯片三个核心层面追求顶级自研能力。
Bernstein Research发布报告预测，中国AI芯片市场即将迎来剧烈格局重构，英伟达在国内的市场份额将大幅萎缩至8%。这一变化意味着国产高端算力迎来全面替代窗口。
全栈自研带来的成本优势显著。数据显示，谷歌第七代TPU服务器的总体拥有成本较同等配置的英伟达GB200系统低约44%，单位Token的推理成本降低约70%。对阿里而言，类似效益正在显现，阿里云2025年三季度AI相关产品收入连续9个季度实现三位数增长。
阿里巴巴对AI基础设施的投入持续加码，原本计划三年3800亿的AI基础设施建设计划，有望提升至4800亿。这种投入规模彰显了中国企业在全球AI竞争中的决心与实力。
平头哥名称由马云亲自命名，寓意学习“平头哥”（蜜獾）不畏艰难、勇于挑战的精神。这种精神正是中国芯片产业突破技术壁垒的真实写照。
当真武810E在中国联通三江源智算中心的招标中拿下54%的份额时，一个新时代的信号已然发出：中国算力已不再满足于跟随，而是在关键领域开始并行甚至引领。
随着AI竞争进入“每一个Token都要计算成本与回报”的深水区，技术竞争终将回归经济学本质。真武810E代表的中国力量，正在为全球ASI（超级人工智能）发展提供新的可能路径。 |
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