| “数字丝绸之路”AI合作计划，标志着中国在推动全球人工智能发展，特别是面向发展中国家能力建设方面，进入了一个系统化、务实合作的新阶段。该计划的核心在于将人工智能定位为普惠共赢的“国际公共产品”，致力于弥合全球智能鸿沟。
下表概括了该合作计划的核心框架与行动要点。
维度 | 核心目标 | 关键举措与项目示例 |
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基础设施共建 (硬联通) | 实现算力资源的普惠与共享 | 在东盟、中亚、非洲等关键节点共建绿色区域算力中心；发展“空天地”一体化数据服务，应用于农业、生态、防灾等领域。 | 能力建设协同 (软联通) | 授人以渔，培育本土AI生态 | 共建跨国特色AI联合实验室（如中亚医药数据库、东盟本地语言大模型）；打造 “数字学院+鲁班工坊”人才培养闭环，设立“丝路科学家”与“青年AI领军者”项目。 | 治理规则协同 (心联通) | 构建公平包容的全球AI治理规则 | 在多边框架下推动AI伦理准则、数据跨境流动标准、绿色算力认证；通过开源社区制定负责任的模型安全与公平性测试社区公约。 |
💡 计划的底层逻辑与创新
这一合作计划并非简单的技术输出，其背后蕴含着深刻的战略思考和模式创新。
定位AI为“公共产品”：计划将人工智能视为具备非排他性与非竞争性的全球公共产品，强调通过算法开源、算力共享、数据开放来确保其普惠性。这从根本上设定了合作的基调是共享而非独占，是发展而非零和博弈。
“软硬协同”的双轮驱动：计划创新性地采用了 “软硬协同” 的模式。它不仅在硬件层面推进算力中心等基础设施建设，更在软件层面同步推进人才培育、技术转移和治理规则共建。这种双轮驱动的模式旨在确保基础设施建得成，更能用得好、可持续。
聚焦“本土化”与“适用性”：计划特别强调与当地优势产业和迫切需求相结合。例如，与东盟国家合作开发基于本地语言的垂直领域大模型，正是考虑到其文化的独特性与实际应用需求，确保AI技术能够真正落地生根，解决实际问题。
🌍 合作进展与全球影响
该计划已从理念加速走向实践，并在多个层面产生积极影响。
推动区域数字化转型：中国企业正积极参与共建国家的数字基础设施建设和产业数字化。例如，华为、阿里等企业与当地合作建设智慧港口、智能油气管道监测系统；安踏集团利用AI技术重构研发与生产流程，大幅提升效率。这些合作将数字基础设施的效能直观转化为生产效率和安全保障。
促进贸易互联与文化交流：数字丝路通过跨境电商和数字支付（如微信支付与马来西亚DuitNow QR的合作）显著促进了跨境贸易的便利化。同时，以网络文学、网剧、网游为代表的 “数字文化新三样” ，正成为连接全球青年的新型文化桥梁，促进文化交流与理解。
贡献全球治理与南南合作：中国提出的《全球人工智能治理倡议》强调增强发展中国家在AI全球治理中的代表性和发言权。通过“数字丝绸之路”的合作实践，中国正与广大发展中国家共同探索一条不同于少数国家垄断的AI发展路径，为构建更加公平、包容的全球数字治理体系提供重要方案。
⚠️ 挑战与未来方向
尽管前景广阔，该计划的深入实施也面临一些需要共同应对的挑战。
数字鸿沟与人才短缺：各国数字基础设施发展不均，发展中国家在AI人才储备方面仍存在较大缺口。未来需要持续加大在教育培训、技术交流等方面的投入。
数据安全与标准协同：数据跨境流动带来的安全、隐私问题以及各国技术标准的差异，是合作中需要妥善处理的复杂议题。这要求各方不断加强互信，在伦理准则、安全标准等方面寻求共识。
可持续性与本土融合：如何确保合作项目在经济和环境上的长期可持续性，并使其深度融入当地社会经济体系，实现从“输血”到“造血”的转变，是计划成功的关键。
“数字丝绸之路”AI合作计划的推出和实施，展现了中国以开放姿态参与并引领全球人工智能治理与发展的决心。它致力于将人工智能带来的发展机遇更公平地惠及世界各国，特别是发展中国家，共同应对全球性挑战，携手迈向智能时代。 | 
