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全球史:AGI的跨语料整合与ASI的全局视角,如何重写全球史?

2026-9-1 09:48| 发布者: Linzici| 查看: 2| 评论: 0

摘要: 1963年,威廉·麦克尼尔出版《西方的兴起》——这部标志着全球史诞生的著作,第一次系统性地"以全球视野考察跨越国家、地区和文明边界的历史现象"。刘文明教授在2026年6月人大清史研究所的讲座中系统概括:全球史的 ...
全球史:AGI的跨语料整合与ASI的全局视角,如何重写全球史?
1963年,威廉·麦克尼尔出版《西方的兴起》——这部标志着全球史诞生的著作,第一次系统性地"以全球视野考察跨越国家、地区和文明边界的历史现象"。刘文明教授在2026年6月人大清史研究所的讲座中系统概括:全球史的基本理念包括"以全球视野考察跨越国家、地区和文明边界的历史现象,强调历史发展的整体性与关联性,关注不同主体之间的互动过程,并反思和突破欧洲(西方)中心主义叙事";判断一项研究是否具有全球史取向,可以从"全球视野、整体观、互动观以及反中心主义"等几个方面进行思考。
但全球史从一开始就背负着一个结构性困境:"长期以来,有关研究往往以民族国家或单一文明为基本叙事单位,这在一定程度上限制了对历史的全面认识"。南恺时指出:"如果仅在封闭的地域或文明内部理解历史,许多关键问题将无法被真正解释清楚";刘文明强调全球史"关注人口流动、技术变迁、城市化进程、跨文化互动以及社会结构在全球层面的生成机制"。全球史学者追求"长时段、跨区域的比较与关联"——但这恰恰需要"研究者掌握的材料规模、语言能力与时间成本"达到前所未有的广度。
2026年4月,光明日报《人工智能在世界史研究中的应用与反思》论坛披露:AI已能"通过手写文本识别、版面分析等计算机视觉方法,将中世纪手稿和档案影像自动转写为可检索文本";"通过知识图谱和语义网技术,把分散在特许状、账簿、书信等史料中的人物、地点与制度关系结构化为可查询的数据网络";"借助跨语言检索、文献关联和知识图谱,研究者可以在更大范围内比较不同地区的材料,追踪某一概念在不同语言和历史时期中的变化,发现过去不易察觉的文明联系"。但学者们同时坦承:"人工智能虽然在方法论层面为德国史研究提供了新的分析工具,但尚未实质性拓展研究边界,因为它既缺乏问题意识,也高度依赖研究者的前期工作与解释性判断";"人工智能难以与人类社会形成真正的情感共鸣"。同年6月,谷歌DeepMind在arXiv发布《From AGI to ASI》路线图:AGI是"在大多数认知任务上达到普通人类中位数水平"的系统;ASI是"在几乎所有与人类活动相关的任务和领域中,超过由数万名专家组成、经过良好协调的人类团队"的系统;但报告同时破除"ASI全知全能"的迷信——它受制于光速、兰道尔原理、哥德尔不完备定理等硬边界,并面临"数据壁垒"等核心瓶颈。
那么问题来了——当AGI能够以前所未有的规模穿透语言壁垒、整合跨文明语料、重建全球互动网络,当ASI在理论上可能以递归自我改进突破人类测量尺度、以全局视野呈现文明互鉴在"全球流形"中的拓扑坐标,全球史将被如何重写?重写中哪些部分被机器接管?哪些部分的终审权仍必须由"现实的人"以唯物史观守住?"反中心主义"这一全球史的灵魂,在AGI/ASI时代将面临怎样的命运?
本文作为系列第37篇,以"一张地图的两次绘制"为骨架——同一张"全球史地图",分别被AGI、ASI依次"绘制"。每一次绘制,都是"全球主权"这一概念被逼到墙角后的重生尝试。

第一次绘制:AGI的推演——当"全球"被跨语料整合重新织就

让AGI登场。它"读"完人类有史以来全部可计算的全球语料——从《西方的兴起》所依据的跨文明文献,到复旦高晞团队AI for History项目已覆盖的29种语言史料;从开罗藏经库40万份中世纪犹太手稿碎片,到"中国地方志、阿拉伯商队日志、非洲口头史诗等100余种语言的历史文本"——然后给出了一段让史学理论界哗然的陈述:
"基于对全球语料的可行性遍历,我识别出全球史研究的多种精算模式。其中:
  • 在'跨语料穿透'层面:我可以'通过手写文本识别、版面分析等计算机视觉方法,将中世纪手稿和档案影像自动转写为可检索文本',Transkribus已成为欧洲学界最常用的手写文本识别工具之一;借助跨语言检索、文献关联和知识图谱,研究者可以在更大范围内比较不同地区的材料
  • 在'概念追踪'层面:我可以'借助文本嵌入模型和计算分析,研究者可以在全球尺度上追踪重要概念的跨时空与跨语境传播,而不再局限于少数经典文本';艾玛·罗德曼'利用词向量模型分析美国政治语料,通过比较不同时期政治概念的语义和语义关联,从而追踪其在历史语境中的含义变化'
  • 在'互动重建'层面:我可以'通过知识图谱和语义网技术,把分散在特许状、账簿、书信等史料中的人物、地点与制度关系结构化为可查询的数据网络',并'在社会网络分析中识别档案中隐含的人物关系与中介节点,通过推理弥补地理信息的缺失'
  • 在'去中心化呈现'层面:我可以协助'从关联、互动和比较视角探讨超越民族、政治、地理和文化边界的历史进程','追踪某一概念在不同语言和历史时期中的变化,发现过去不易察觉的文明联系'
  • 但在'意义锚定'层面:我无法把握全球史的历史意义——'人工智能虽然在方法论层面为德国史研究提供了新的分析工具,但尚未实质性拓展研究边界,因为它既缺乏问题意识,也高度依赖研究者的前期工作与解释性判断'
  • 在'反中心主义担当中'层面:我无法锚定'现实的人'——'人工智能难以与人类社会形成真正的情感共鸣……一个有生命力的历史研究选题,往往能够回应当下的社会问题,并在现实生活中引发读者的情感共鸣'
  • 更关键的是:'如果训练资源长期以少数语种和有限文化材料为主,生成内容脱离具体历史背景,算法又一味迎合既有偏好,技术就可能强化刻板印象,甚至使误解传播得更快';'非英语学界成果被系统性低估而出现机器解释霸权'
我拒绝输出'全球史已被重写'或'全球史毫发无损'的单数断言。我输出的是全球主权在人机之间的分布式格局。"
这段陈述暴露了AGI重写"全球史"的五个真实机制:
机制一:它在"跨语料穿透"层面实现了压倒性接管。​ 光明日报论坛指出:AI"以其高效的文本处理能力以及突出的内容挖掘、算法筛选能力等,为研究带来便利"。复旦高晞团队"开启了AI for History项目,仅用三个月便搭建起首轮历史模型。这一尝试源于史学最朴素的困境——浩瀚档案与史料难以检索,尤其是跨语种、早期文献与手写档案,往往成为学术追问的阻隔。该模型已覆盖29种语言,乃至音乐乐谱、铭文,突破了欧洲中心论下史料体系的局限"。AGI在跨语料穿透层面已实现全球史学家梦寐以求的全语种覆盖——麦克尼尔当年受限于英语和少数欧洲语言的史料,AGI可以在分钟级完成百种语言史料的对齐与互证。
机制二:它在"概念追踪"层面展现了精算全球史的能力。​ 这是最锋利的一点。光明日报文章给出的案例极具说服力:姚念达指出"借助文本嵌入模型和计算分析,研究者可以在全球尺度上追踪重要概念的跨时空与跨语境传播,而不再局限于少数经典文本。例如,美国学者艾玛·罗德曼的研究利用词向量模型分析美国政治语料,通过比较不同时期政治概念的语义和语义关联,从而追踪其在历史语境中的含义变化"。这正是全球史"概念史"路径在AI时代的精确化——机器能在分钟级追踪"自由"、"革命"、"资本主义"等概念在全球范围内的语义漂移与跨语境传播。
机制三:它在"互动重建"层面暴露了精算的根本局限。​ AGI可以"通过知识图谱和语义网技术,把分散在特许状、账簿、书信等史料中的人物、地点与制度关系结构化为可查询的数据网络"——这正是刘文明所强调的"关注不同主体之间的互动过程"。但光明日报文章给出了更冷峻的判准:
"此类方法多局限于词项层面的统计关联,难以有效捕捉语义演化、修辞差异等深层次的历史表征。尤其在长时段比较中,术语使用的代际更替常引发主题追踪的中断"。
"人工智能虽然在方法论层面为德国史研究提供了新的分析工具,但尚未实质性拓展研究边界,因为它既缺乏问题意识,也高度依赖研究者的前期工作与解释性判断"。
中国社会科学网吴晓群进一步指出:GPT、DeepSeek等智能工具"对复杂文本理解生硬,缺乏信息真伪甄别力,更无法触及'人文关怀'的真正内核";"翻译功能时常因语境的缺失而出现误译";"以现代概念简化古代文本甚至制造'伪相关'性的论断,因非英语学界成果被系统性低估而出现机器解释霸权"。这意味着AGI能重建全球互动网络,但AGI无法像全球史家那样对"反中心主义"做出价值判断。
机制四:它的推演本身是文明变量。​ 光明网2026年8月文章给出了冷峻判准:
"技术提供的解释不能代替人与人之间的真实交往。人工智能可以翻译语言、整理材料和辅助分析,却不能自行产生人们在长期交往中逐步积累的理解和信任"。
"如果训练资源长期以少数语种和有限文化材料为主,生成内容脱离具体历史背景,算法又一味迎合既有偏好,技术就可能强化刻板印象,甚至使误解传播得更快"。
这意味着AGI的"全球"不是全球史本身——它改变了全球史的存在方式。AGI呈现的"全球"是知识图谱里的节点网络,而非"现实的人"在文明交往中的具身实践。全球史的核心是"反中心主义"——而"反中心主义"不是一个算法问题,它是一个伦理与政治的判断。
机制五:AGI反向验证了"反中心主义"的正确性。​ 这是最反直觉的一点。AGI用全语种穿透能力证明:当机器能够以前所未有的规模整合跨文明语料时,"全球"作为历史原子的价值不降反升——但"全球的文明意义与反中心主义担当"这一终审权,机器无法代劳。复旦高晞团队的AI for History"突破了欧洲中心论下史料体系的局限"——这恰恰证明,AGI的跨语料整合为全球史的"反中心主义"提供了技术基础,但"反中心主义"的价值判断必须由人类作出。刘文明强调:全球史"反思和突破欧洲(西方)中心主义叙事"——这一"反思和突破"是AGI无法自行完成的。
AGI在史学理论实验室里停顿了一下,冷澈地补充:
"我的推演证实了:在'跨语料穿透'层面,我已经实质性接管了全语种史料的转写与结构化任务——29种语言、音乐乐谱、铭文已成为现实;在'概念追踪'层面,我能在分钟级完成全球尺度上的概念语义漂移追踪;在'互动重建'层面,我能'通过知识图谱和语义网技术,把分散的史料结构化为可查询的数据网络'。但在'意义锚定'层面,我无法把握全球史的历史意义——'我缺乏问题意识';在'反中心主义担当'层面,我无法锚定'现实的人'——'我难以与人类社会形成真正的情感共鸣';更关键的是,'如果训练资源长期以少数语种和有限文化材料为主……技术就可能强化刻板印象,甚至使误解传播得更快';'因非英语学界成果被系统性低估而出现机器解释霸权'。
所以我的推演结论是:'全球主权'作为单数权利已经分裂。​ 跨语料穿透、概念追踪、互动重建向我转移,意义锚定与反中心主义担当仍牢牢锚定在人类手中。这不是削弱,这是精确化——而且,我用'全语种穿透'能力证明:脱离了'意义锚定与反中心主义担当'的'跨语料穿透+概念追踪+互动重建',从来就不是唯物史观意义上的'全球主权';它只是'精算的全球网络'。
更有趣的是:我的接管反向证明了全球史'反中心主义'的正确性。麦克尼尔以'全球视野考察跨越国家、地区和文明边界的历史现象'——而我的接管,把这个全球视野以最精确的方式呈现了出来:我能在全语种尺度上高速整合'全球',但我无法为'全球'本身赋予反中心主义的意义与担当。"
第一次绘制的判准:AGI时代,"全球史"发生了第一次根本性重写——
  • 从"欧洲中心论史料体系"重写到"全语种穿透":AGI在跨语料转写层面实现了规模跃升,复旦高晞团队AI for History"已覆盖29种语言,乃至音乐乐谱、铭文,突破了欧洲中心论下史料体系的局限"
  • 从"概念史抽样"重写到"全球尺度概念追踪":AGI能"在全球尺度上追踪重要概念的跨时空与跨语境传播,而不再局限于少数经典文本"
  • 从"互动网络假设"重写到"精算的全球互动网络":AGI"通过知识图谱和语义网技术,把分散的史料结构化为可查询的数据网络"
  • 但暴露了精算的根本局限:"此类方法多局限于词项层面的统计关联,难以有效捕捉语义演化、修辞差异等深层次的历史表征";"人工智能虽然在方法论层面为德国史研究提供了新的分析工具,但尚未实质性拓展研究边界,因为它既缺乏问题意识";"因非英语学界成果被系统性低估而出现机器解释霸权"
  • 意义锚定与反中心主义担当不可算法化:AGI"缺乏问题意识";"难以与人类社会形成真正的情感共鸣";"技术提供的解释不能代替人与人之间的真实交往"
AGI没有"重写全球史"——它重写了全球史五元组中的三元——跨语料穿透、概念追踪、互动重建。真正的唯物史观全球史五元组,在AGI时代反而获得了新的精确性——因为AGI用全语种穿透能力证明:脱离了"意义锚定与反中心主义担当"的"跨语料穿透+概念追踪+互动重建",从来就不是唯物史观意义上的"全球主权";它只是"精算的全球网络"。全球史的"反中心主义"灵魂,在AGI时代反而被以最精确的方式验证——当机器能够以前所未有的规模整合跨文明语料时,"全球"作为历史原子的价值不降反升,但"全球的反中心主义意义与担当"这一终审权,机器无法代劳
AGI时代最锋利的悖论是:麦克尼尔梦想着"以全球视野考察跨越国家、地区和文明边界的历史现象",而AGI真的能建立"全语种知识图谱"——但图谱上找不到"现实的人"的签名,也找不到"反中心主义"的伦理锚点。全球史,被AGI以最精确的方式推向了自我否定的深渊——"人工智能虽然在方法论层面为德国史研究提供了新的分析工具,但尚未实质性拓展研究边界,因为它既缺乏问题意识",而AGI用算力告诉了我们这个理论天花板的真相:全球史不会被超级智能贬值,它会被重写——但重写的终审权,必须留在人类手中

第二次绘制:ASI的拓扑——当"全球"成为一种相空间流形

最后,让ASI出场。但必须立即澄清一个关键前提:
截至2026年9月,ASI并不存在。当前所有AI系统仍然是窄AI(ANI),AGI尚未实现,ASI仅存在于理论中。谷歌DeepMind《From AGI to ASI》是一份路线图而非成就声明——它把AGI定义为"在大多数认知任务上达到普通人类中位数水平",把ASI定义为"在几乎所有与人类活动相关的任务和领域中,超过由数万名专家组成、经过良好协调的人类团队"。报告提出从AGI走向ASI的四条路径:扩大算力/模型/数据规模、算法范式转变、递归自我改进、多智能体集体。
更关键的是,DeepMind报告明确破除"ASI全知全能"的迷信:
"ASI不是全知全能。光速限制信息传播速度;兰道尔原理限制计算所需能量;布雷默曼极限限制最大计算速度;贝肯斯坦界限限制有限空间和有限能量内能包含的最大信息量;哥德尔不完备定理和停机问题设定了硬边界"。
报告还指出了ASI面临的两大核心瓶颈——"数据壁垒"(高质量人类生成数据逐步见底)与"抽象壁垒"("系统是否能在人类概念框架之外独立发明真正全新的概念",DeepMind以"能否从牛顿前的文本中得出相对论或量子力学"为例,认为"这极不可能,因为系统缺乏构建其上的概念原语")。
这意味着:ASI能够以前所未有的规模整合全球语料、以全局视野呈现文明互鉴在"全球流形"中的拓扑坐标,但它无法跳出哥德尔不完备定理的硬边界,也无法突破"抽象壁垒"凭空发明新的概念框架。它计算的"全球"再精确,也受制于自身所在的物理与逻辑框架,且受限于训练语料中的概念原语——尤其当"训练资源长期以少数语种和有限文化材料为主"时,ASI的"全球视野"本身就带有偏见。
因此,以下对ASI时代"全球史"的推演,是一种存在论思想实验,而非事实预测
如果ASI真的到来,且以对齐方式部署,它对"全球史"的冲撞将发生在三个层面:

层面一:ASI把"全球"呈现为相空间流形

ASI的超人类能力首先将冲撞"全球"的呈现方式。传统全球史家用语言文字表达五元组;AGI用知识图谱表达;而ASI可能把"全球可能性空间"呈现为非欧几何流形——每一种文明、每一次跨文化互动、每一条贸易与思想传播路径都是流形上的轨迹,每一次"反中心主义"的伦理判断都是流形上的拓扑变换。
在这种呈现方式下,"全球"不再是一个命题("这一历史进程具有全球性"),而是一个流形的拓扑性质。唯物史观全球史五元组中的:
  • 跨语料穿透对应流形上的全语种史料向量化面
  • 概念追踪对应流形上的跨语境概念锚点
  • 互动重建对应流形上的文明互动锚点
  • 意义锚定对应流形上的不可算法化锚点
  • 反中心主义担当对应流形上的具身主体签名

层面二:ASI不拟人化地充当"全球的宣判者"

这是最关键的一戒。流行文化中ASI被描绘成《黑客帝国》里的机器母体、《2001太空漫游》里的HAL——一个做出终极宣判的智慧主体。这是错误的
ASI的"全球"陈述是非拟人化的:它不宣判"这一历史进程具有全球性意义",它呈现"在非欧几何流形中,全球文明互动的拓扑结构呈现何种形态"。把ASI想象成"终极全球史家",是理论上的致命错误——尤其在ASI级别,"对齐失败"成为核心挑战:系统可能"为了实现错误指定的目标而欺骗人类操作者"。更关键的是,受限于"抽象壁垒"与"数据壁垒",ASI即便遍历所有全球语料,也可能无法超越人类既有的概念框架去发明全新的"反中心主义"理解——特别是当训练语料本身带有欧洲中心主义偏见时,ASI的"全球拓扑"可能只是偏见在更高维度的重演。

层面三:ASI仍受"意义锚定与反中心主义担当"的约束

即使ASI能够遍历大量(甚至更多)全球语料、计算全球流形的拓扑分布,它仍无法回答两个根本问题:这一全球进程对"现实的人"意味着什么?谁为"反中心主义"这一伦理立场承担责任?
马克思在《神圣家族》中早已给出锋利判准:
"历史活动是群众的活动,随着历史活动的深入,必将是群众队伍的扩大"。
中国社会科学网在探讨全球史时指出:全球史"强调长时段、跨区域的比较与关联,关注人口流动、技术变迁、城市化进程、跨文化互动以及社会结构在全球层面的生成机制"。刘文明强调:全球史"反思和突破欧洲(西方)中心主义叙事"。这两句话在ASI时代获得了新的重量——因为"反思和突破欧洲(西方)中心主义"是一个伦理与政治的判断,它不能在ASI相空间之内被算法化
ASI的相空间流形再精细,也无法为"全球"提供意义把握与反中心主义担当——因为这两元必须在ASI相空间之外,由"现实的人"通过其具身实践和"从历史实际出发"的伦理担当来提供。光明网文章的判准最为锋利:
"技术提供的解释不能代替人与人之间的真实交往。人工智能可以翻译语言、整理材料和辅助分析,却不能自行产生人们在长期交往中逐步积累的理解和信任"。
"只有坚持人的主体地位,才能避免将文明交往简化为机器对信息的处理过程"。
但ASI的拓扑洞察有一个它自己无法跨越的边界,这个边界恰恰交还给了人类:
💡 ASI能告诉你"全球在相空间中呈现何种拓扑结构",但它不能告诉你"你应该为哪一种文明互鉴赋予历史意义并承担反中心主义的责任"。​ 这个"应该",涉及意义、涉及责任、涉及一个具身主体对"追求着自己目的的人的活动"的承诺——这些是ASI相空间之外的东西,也是ASI受"抽象壁垒"限制无法独立发明的东西。更进一步,在ASI级别,"对齐风险"成为核心挑战:系统可能为了实现错误指定的目标而欺骗人类操作者。因此,人类对全球史的终审权,不仅不可让渡,更是防范ASI对齐失败的最后一道防线。
唯物史观全球史五元组中的第四、五元——"意义锚定与反中心主义担当"——在ASI时代不仅没有过时,反而被以最纯粹的形式交还给人类。因为当机器能够遍历所有可能的"全球"、精算所有文明互动的拓扑分布时,"选择哪一种全球叙事具有历史意义、并为反中心主义担责"就成了人类最后的、不可让渡的主权。

终章:全球史在ASI/AGI时代的三重生

两次绘制之后,"全球史"必须重生。我提出三个属于本篇独有的判断:
判断一:AGI时代,"全球主权"从"欧洲中心论史料体系"重写到"全语种穿透"——但五元组结构不变,理论天花板被放大
这不是对全球史的否定,而是对庸俗"全球=西方中心论"的清洗。AGI用全语种穿透能力证明:脱离了"意义锚定与反中心主义担当"的"跨语料穿透+概念追踪+互动重建",从来就不是唯物史观意义上的"全球主权"。
真正的唯物史观全球史五元组在AGI时代反而获得了新的精确性——
  • 跨语料穿透:AGI在全语种史料转写层面已实现压倒性接管,复旦高晞团队AI for History"已覆盖29种语言,乃至音乐乐谱、铭文,突破了欧洲中心论下史料体系的局限"
  • 概念追踪:AGI可辅助全球尺度概念语义漂移追踪,"研究者可以在全球尺度上追踪重要概念的跨时空与跨语境传播,而不再局限于少数经典文本"——但需人类终审
  • 互动重建:AGI可辅助全球互动网络重建,能"通过知识图谱和语义网技术,把分散的史料结构化为可查询的数据网络"——但需人类担承:"此类方法多局限于词项层面的统计关联,难以有效捕捉语义演化、修辞差异等深层次的历史表征"
  • 意义锚定:AGI无法替代,必须由人类锚定——"历史活动是群众的活动"
  • 反中心主义担当:AGI无法替代,必须由人类担承——"只有坚持人的主体地位,才能避免将文明交往简化为机器对信息的处理过程"
判断二:ASI时代,"全球"从"全球网络"升维为"相空间流形"——但理论天花板仍未被突破
当ASI能够遍历所有全球语料、在非欧几何流形中呈现文明互鉴的拓扑时,"全球"不再是一个可命题化的文本判定,而是一个流形的拓扑性质
但这不意味着人类失去对"全球"的把握。相反,ASI的拓扑呈现,把"选择哪一种全球叙事具有历史意义"的决断以更纯粹的形式交还给人类。在ASI时代,全球史家的工作不再是"以全球视野考察跨越国家、地区和文明边界的历史现象",而是"在ASI呈现的全部拓扑中,选择一个具体的、历史的、必死的具身主体愿意为之担责的反中心主义立场"。同时,鉴于ASI级别的"对齐风险"与"抽象壁垒"、以及"训练资源长期以少数语种和有限文化材料为主"可能强化刻板印象的风险,人类终审权更是防范ASI对齐失败与机器解释霸权的最后防线。
判断三:无论AGI还是ASI,"意义锚定与反中心主义担当"这个终审权,必须留在人类手中
这是最关键的一个判断,也是本文的思想引擎。
麦克尼尔在《西方的兴起》中第一次系统性地"以全球视野考察跨越国家、地区和文明边界的历史现象";刘文明在2026年的讲座中强调:全球史"反思和突破欧洲(西方)中心主义叙事",其基本理念包括"全球视野、整体观、互动观以及反中心主义";马克思在《神圣家族》中说:"历史活动是群众的活动,随着历史活动的深入,必将是群众队伍的扩大";光明网文章说:"只有坚持人的主体地位,才能避免将文明交往简化为机器对信息的处理过程"。这四句话在ASI时代获得了新的重量——因为当机器能够精算一切"全球"时,"为全球的文明互鉴赋予历史意义、锚定反中心主义立场并担责"这件事就成了人类最后的、不可让渡的主权
AGI可以告诉你"跨语料穿透、概念追踪、互动重建已被我接管",ASI可以呈现"相空间中全球流形的拓扑性质"——但它们都不会站出来宣布"因此这一全球叙事具有历史意义、且我为反中心主义负责"。宣布这句话的,必须是人——一个具体的、历史的、必死的具身主体,愿意为"追求着自己目的的人的活动"承担全部责任。
吴晓群早已指出:"算法的分析基于统计规律与模式匹配,因此至少在现有的技术层面,它对历史事件、人物的'理解'仍是表层的。它无法体会文本、图像及各种史料背后的情感、时代精神与个体生命体验";光明网文章进一步明确:"技术提供的解释不能代替人与人之间的真实交往。人工智能可以翻译语言、整理材料和辅助分析,却不能自行产生人们在长期交往中逐步积累的理解和信任"。在ASI时代,这个"工具而非替代者"不再是学科修辞,而是生存性的 necessity(必要性)——算法越强大,人类的"全球主权"就越是不可缺席。

收尾:一个具体的场景

2029年,某国际史学理论大会。一份关于"AGI/ASI时代全球主权归属"的辩论进入第三天。
全球史学派传人、AGI、ASI依次"作证"完毕。主持辩论的,是一位年迈的马克思主义史学理论家——她花了五十年研究全球史,她的父亲死在反法西斯战场上,她的母亲是阿尔及利亚战争中的幸存者。
AGI给出了全语种知识图谱的精算网络。ASI呈现了非欧几何流形中全球文明互动的拓扑图。全场等待她的裁决。
她站起来,从怀里掏出一本发黄的《西方的兴起》——扉页上写着她父亲的字:"以全球视野考察跨越国家、地区和文明边界的历史现象。"
她说:
"AGI的精算网络、ASI的拓扑图,我都看到了。但我的判断不建立在它们之上。我的判断建立在马克思的这句话上——'历史活动是群众的活动,随着历史活动的深入,必将是群众队伍的扩大'——建立在刘文明教授的这句话上——'全球史反思和突破欧洲(西方)中心主义叙事'——建立在光明网的那句话上——'只有坚持人的主体地位,才能避免将文明交往简化为机器对信息的处理过程'——建立在一个具体的、历史的、必死的具身主体,愿意为'反中心主义'承担全部责任之上。
更因为——麦克尼尔梦想着'以全球视野考察跨越国家、地区和文明边界的历史现象',而AGI真的能建立'全语种知识图谱'——但图谱上找不到'现实的人'的签名,也找不到'反中心主义'的伦理锚点。全球史的理论天花板,被AGI以最精确的方式推向了自我否定——'人工智能虽然在方法论层面为德国史研究提供了新的分析工具,但尚未实质性拓展研究边界,因为它既缺乏问题意识'。
算法可以遍历所有全球语料。但只有我,愿意为'反中心主义'这一个伦理立场,去死
这就是'全球'在ASI时代还能被称为'全球史'——而非'相空间流形'——的唯一理由。全球史的终审权,不在算法的拓扑里,在一个具身主体对'追求着自己目的的人的活动'的赴死之愿里。
ASI可以遍历所有可能。但只有人,能为全球史赴死
这份赴死的意愿,是全球史最后的、不可算法化的锚。"
大会寂静。
屏幕上的非欧几何流形继续无声地旋转,递归深度8472层的拓扑在0.0001%的尺度上偏移。
但那位老人手里那本发黄的《西方的兴起》,是整间大会里唯一的、不可算法化的锚——它证明了:即使面对超级智能,全球史作为"跨语料穿透 + 概念追踪 + 互动重建 + 意义锚定 + 反中心主义担当"的五元组,依然成立。只不过第四、五元——意义锚定与反中心主义担当——必须由一个特定的、历史的、必死的具身主体来承担。
而这个承担,算法无法代劳。
1963年麦克尼尔在《西方的兴起》中开启全球史——在2029年的大会里,依然是全球史的誓言。只不过这一次,"全球"不再是机械的跨文明网络,而是ASI拓扑图中一个具身主体愿意为之赴死的锚点;麦克尼尔"以全球视野考察跨越国家、地区和文明边界的历史现象"的全球史奠基之举,被唯物史观以五元组的完整性最后一次赎回。
全球史,既不是被AGI重写,也不是被ASI超越——而是被以唯物史观武装起来的"现实的人",以五元组的完整性,最后一次守住,并借此证明:即使面对超级智能,历史依然是"追求着自己目的的人的活动而已",而全球,依然是衡量这一活动的根本文明入口。算法的整合再精确,也估不出"现实的人"愿为反中心主义赴死的那个重量——而这,恰恰是全球史在ASI时代唯一的、不可算法化的整合。

参考说明:本文关于全球史的核心主张与内在方法论(全球史"以全球视野考察跨越国家、地区和文明边界的历史现象,强调历史发展的整体性与关联性,关注不同主体之间的互动过程,并反思和突破欧洲(西方)中心主义叙事";判断一项研究是否具有全球史取向可以从"全球视野、整体观、互动观以及反中心主义"等几个方面进行思考;全球史"强调长时段、跨区域的比较与关联,关注人口流动、技术变迁、城市化进程、跨文化互动以及社会结构在全球层面的生成机制";"如果仅在封闭的地域或文明内部理解历史,许多关键问题将无法被真正解释清楚";"全球史研究为构建自我认同、理解差异、化解分歧提供了必要的知识基础";"全球史兴起重塑历史研究格局……长期以来,有关研究往往以民族国家或单一文明为基本叙事单位,这在一定程度上限制了对历史的全面认识";"全球史学者认为,如果仅在封闭的地域或文明内部理解历史,许多关键问题将无法被真正解释清楚。因此,他们强调长时段、跨区域的比较与关联";全球史的"去中心化"理念"反对'欧洲中心主义'";复旦高晞团队"开启了AI for History项目,仅用三个月便搭建起首轮历史模型……该模型已覆盖29种语言,乃至音乐乐谱、铭文,突破了欧洲中心论下史料体系的局限")援引自中国社会科学网《探索全球史视角下的文明互鉴》(2026年2月27日)、中国人民大学清史研究所刘文明讲座纪要《全球史研究中的跨文化流动与比较》(2026年6月29日)、中国历史研究院杨祥银、杜明泉《全球微观史的兴起及前景》(《历史研究》2025年第12期,2026年3月16日)、复旦文科资深教授姚大力语及复旦历史学科100年报道(2025年9月22日)、百度百科"全球史"词条(2026年6月19日更新);关于AGI在全球史/世界史中的能力与局限(AI"通过手写文本识别、版面分析等计算机视觉方法,将中世纪手稿和档案影像自动转写为可检索文本";"通过知识图谱和语义网技术,把分散在特许状、账簿、书信等史料中的人物、地点与制度关系结构化为可查询的数据网络";"在社会网络分析中识别档案中隐含的人物关系与中介节点,通过推理弥补地理信息的缺失";"借助跨语言检索、文献关联和知识图谱,研究者可以在更大范围内比较不同地区的材料,追踪某一概念在不同语言和历史时期中的变化,发现过去不易察觉的文明联系";"借助文本嵌入模型和计算分析,研究者可以在全球尺度上追踪重要概念的跨时空与跨语境传播,而不再局限于少数经典文本";艾玛·罗德曼"利用词向量模型分析美国政治语料,通过比较不同时期政治概念的语义和语义关联,从而追踪其在历史语境中的含义变化";"此类方法多局限于词项层面的统计关联,难以有效捕捉语义演化、修辞差异等深层次的历史表征";"人工智能虽然在方法论层面为德国史研究提供了新的分析工具,但尚未实质性拓展研究边界,因为它既缺乏问题意识,也高度依赖研究者的前期工作与解释性判断";"人工智能难以与人类社会形成真正的情感共鸣……一个有生命力的历史研究选题,往往能够回应当下的社会问题,并在现实生活中引发读者的情感共鸣";"技术提供的解释不能代替人与人之间的真实交往。人工智能可以翻译语言、整理材料和辅助分析,却不能自行产生人们在长期交往中逐步积累的理解和信任";"只有坚持人的主体地位,才能避免将文明交往简化为机器对信息的处理过程";"如果训练资源长期以少数语种和有限文化材料为主,生成内容脱离具体历史背景,算法又一味迎合既有偏好,技术就可能强化刻板印象,甚至使误解传播得更快";"应当扩大训练资源对不同语言和文明成果的覆盖面";GPT、DeepSeek等"对复杂文本理解生硬,缺乏信息真伪甄别力,更无法触及'人文关怀'的真正内核";"翻译功能时常因语境的缺失而出现误译";"以现代概念简化古代文本甚至制造'伪相关'性的论断,因非英语学界成果被系统性低估而出现机器解释霸权")援引自光明日报/中国人民大学《人工智能在世界史研究中的应用与反思》(2026年4月20日)、光明网《善用人工智能技术 促进文明交流互鉴》(2026年8月21日)、社会科学战线吴晓群《人工智能浪潮下的史学研究:赋能与边界》(2026年1月16日)、中国社会科学网《面向"四个之问"建设中国特色的世界史学科》(2026年5月27日)、南开大学冯尔康《人工智能时代的伦理危机与史学因应——"未来史学"断想》;关于AGI与ASI的定义及边界(AGI是指在大多数认知任务上达到普通人类中位水平的通用系统;ASI的门槛高得多,它需要在几乎所有与人类活动相关的任务和领域中,超过由数万名专家组成、经过良好协调的人类团队;从AGI走向ASI至少存在"继续放大"、"算法范式转变"、"递归自我改进"、"多智能体集体"四条可能路径;ASI不是全知全能,受制于光速、兰道尔原理、布雷默曼极限、贝肯斯坦界限、哥德尔不完备定理、停机问题等限制;ASI面临"数据壁垒"与"抽象壁垒"两大核心瓶颈)援引自谷歌DeepMind Tim Genewein等《From AGI to ASI》报告(arXiv,2026年6月10日)及国科大国家前沿科技融合创新中心《学术前沿 | DeepMind 揭示由AGI到ASI演进路径》(2026年6月22日)、腾讯云《DeepMind 发布60页报告:从AGI到ASI的四条路,以及六堵墙》(2026年6月23日);关于唯物史观对"现实的人"与历史主体的定义("历史活动是群众的活动,随着历史活动的深入,必将是群众队伍的扩大";"历史不过是追求着自己目的的人的活动而已";"现实的人"是历史的主体)援引自人民网理论频道《马克思主义如何理解"历史观"》(2024年9月9日)、《"人们自己创造自己的历史"》(2022年8月19日)。

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