| 全球正就人工智能治理达成一项关键共识：必须通过深度国际合作，构建一个包容普惠的治理框架，以确保AI技术真正造福全人类，而非加剧国家间的发展鸿沟。这已成为一项紧迫的全球性议程。
🌍 为何需要全球合作
人工智能带来的机遇与风险都是跨国界、跨领域的，单打独斗无法有效应对。
风险的全球性：AI的误用或失控，如自动武器系统失控、大规模虚假信息攻击或关键基础设施被破坏，其影响会迅速蔓延，没有国家能独善其身。这要求各国必须协同建立安全底线和危机应对机制。
机遇的共享性：AI在应对气候变化、疾病防控、促进可持续发展等方面潜力巨大，但其红利需要共享。目前，发达国家在技术、算力和数据资源上占据优势，而许多发展中国家面临被边缘化的风险，全球“智能鸿沟”正在加剧。合作是弥合这一鸿沟的唯一途径。
中国的倡议与行动：中国提出的《全球人工智能治理倡议》和《人工智能全球治理行动计划》，强调将AI打造为“造福人类的国际公共产品”，并呼吁在联合国框架下加强对话，为全球治理提供了重要框架。
🤝 合作的关键路径
构建有效的全球治理框架，需要沿着几个核心路径扎实推进，具体目标和挑战如下表所示：
合作路径 | 核心目标 | 主要挑战 |
|---|
技术共享与能力建设 | 弥合全球智能鸿沟，确保技术普惠 | 技术保护主义、出口管制导致的技术壁垒 | 治理规则的协调 | 形成具有广泛共识的全球治理框架与标准规范 | 各国监管理念、法律体系和文化价值观存在差异 | 安全风险的共同应对 | 建立全球性的风险测试评估、威胁信息共享和应急处置机制 | 在低信任度的国际环境中建立有效的核查与执行机制 | 聚焦普惠发展 | 推动人工智能赋能千行百业，助力全球可持续发展 | 如何确保合作项目真正契合当地需求，并产生可持续影响 |
技术共享与能力建设：关键在于推动技术开源可及，支持全球南方国家加强能力建设。这包括合作建设算力基础设施、共建联合实验室、提供人才培训等，帮助各国平等参与智能化进程。
治理规则的协调：核心是支持联合国发挥主渠道作用，在安全、伦理、产业等关键领域加快国际标准制定，并探索评估结果的互认机制，为跨国AI应用提供便利。
安全风险的共同应对：需要各国共同构建风险测试评估体系，推进威胁信息共享和应急处置机制建设。有研究甚至提出详细的国际协议构想，例如通过设定训练计算量阈值、追踪AI芯片集群等方式，为高风险研发设立“安全阀”。
聚焦普惠发展：合作应聚焦于利用AI解决实际发展问题，例如在农业、医疗、教育等领域开展应用示范项目，交流最佳实践，让技术进步惠及普通民众。
🧩 面临的现实挑战
尽管方向明确，但通向包容普惠的全球治理之路仍充满挑战。
地缘政治与信任赤字：大国之间的科技竞争日益激烈，“主权AI”概念兴起，各国对技术领先地位的争夺可能阻碍深度合作所必需的信任。
发展阶段的差异：各国技术水平、监管重点和利益诉求不同。在数据跨境流动、算法透明度等具体规则上协调“最大公约数”异常困难。
技术迭代的速度：AI技术发展速度远超政策和法律体系的更新节奏，容易造成治理滞后，对国际协作的敏捷性提出了极高要求。
🔭 未来展望
未来的全球AI治理体系很可能是一个多层次、多主体参与的架构。联合国有望扮演核心协调角色，同时各类国际组织、行业联盟、技术社群和民间机构也将发挥重要作用。最终目标是构建一个 “数智共同体” ，让人工智能成为促进人类共同福祉的强大工具。
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