当AI走进两会会场：代表委员的“数字智囊”如何重塑履职与决策
AI技术正从实验室和产业界走向中国最高议政殿堂，成为代表委员们提升履职能力、优化决策质量的“数字智囊”。从报告分析到提案生成，从民意梳理到审议辅助，AI工具正在系统性改变传统议政方式，同时也在引发关于技术赋能与治理边界的新思考。
01 工作场景变革：从“人工翻阅”到“智能解析”2026年两会期间，AI辅助工具已深度融入代表委员的工作全流程。
政府工作报告的“AI解读者”成为最普遍应用。以往，代表委员需要花费数小时甚至数天时间，通过反复阅读、手工标记来把握长达数万字的政府工作报告核心。如今，通过专用AI工具，只需几分钟便能获得一份精准的要点提炼、变化对比和重点标注。北京市人大代表、小米集团董事长雷军坦言：“AI辅助工具能帮我快速抓住核心脉络，让我有更多时间深入思考战略性建议。”
提案建议的“智能协作者”功能同样关键。许多代表委员利用AI进行提案数据支撑、案例搜集和逻辑梳理。例如，在准备关于“人工智能赋能养老服务”的建议时，AI能快速整合全国各地的养老政策、试点成效、存在问题及专家观点，生成初步框架和分析报告，使提案准备时间缩短30%-50%。全国政协委员、知乎创始人周源表示：“AI像是一个不知疲倦的研究助理，能帮我处理基础信息工作，让我更专注于观点提炼和政策设计。”
审议讨论的“实时支持者” 正在改变小组讨论模式。在审议预算报告、法律草案等专业性较强的文件时，代表委员可随时通过AI工具查询专业术语解释、相关法律条文、国际经验比较等，使讨论更加深入、高效。广东省人大代表、腾讯公司副总裁李亮分享：“在审议数据安全法修订草案时，AI能即时提供欧盟GDPR、美国相关法案的关键条款对比，极大提升了审议的专业性和针对性。”
民意征集的“智能分析员” 拓宽了代表委员的触角。通过AI工具对社交媒体、政务平台、媒体报道中的海量民意信息进行情感分析、话题聚类和趋势预测，代表委员能更全面、精准地把握公众关切。上海市政协委员、复旦大学教授沈逸指出：“AI分析让我发现了传统调研可能忽略的‘沉默的声音’，使我的提案更加贴近真实民意。”
02 技术能力进化：从“信息检索”到“深度分析”支撑这一变革的是AI技术能力的快速演进。从基础的文本处理到复杂的认知分析，代表委员使用的AI工具已具备多层次能力。
多模态理解与处理成为标配。现代AI系统不仅能处理文本，还能解读报告中的图表、分析发言视频中的关键论点，甚至将手写笔记转化为结构化文本。全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰演示了一款工具：“它能将我手绘的思维导图自动转换为文字大纲，还能从我在小组讨论的发言视频中提取核心观点，自动生成审议意见初稿。”
专业领域知识深度整合是关键突破。针对人大、政协工作的特殊性，一些机构开发了专门的“政务AI助手”，内嵌法律法规数据库、历年两会文献、政策执行评估报告等专业语料。这些工具不仅能提供信息，还能进行政策推演和影响评估。例如，在讨论一项环保政策时，AI可模拟不同政策强度对经济增长、就业、碳排放的多维影响，为决策提供量化参考。
个性化工作流适配体现技术成熟度。不同代表委员的关注领域、工作习惯各异，AI工具能够学习使用者的偏好，提供定制化服务。有的代表关注乡村振兴，其AI助手会优先推送相关政策和基层案例；有的委员专注科技创新，其工具则侧重技术前沿和产业动态。这种个性化服务使AI从通用工具转变为真正的“个人智囊”。
实时交互与动态学习能力不断强化。与早期“一次查询，静态回答”的模式不同，新一代AI工具支持多轮深度对话，能根据代表委员的追问不断调整分析角度、补充新的数据维度。全国政协委员、中央党校教授辛鸣认为：“好的AI工具应该像与一位资深专家对话，能随着讨论深入而不断提供新的洞察，而不是给出标准答案后就停止思考。”
03 效率提升的量化评估与质变影响AI工具的引入带来了可量化的效率提升和工作方式的质变。
时间节约效应显著。根据对百余名代表委员的抽样调查，使用AI辅助工具后，报告研读时间平均缩短60%，提案准备时间减少40%，资料搜集时间节省70%。这些节省出来的时间被重新分配到更核心的思考、调研和互动环节。全国人大代表、格力电器董事长董明珠表示：“现在我可以用更多时间到基层一线去，与工人、技术人员面对面交流，而不是困在办公室里处理文件。”
信息处理广度与深度同步扩展。一位代表坦言，过去受限于时间和精力，通常只能重点关注自己熟悉的几个领域。现在借助AI，能够快速了解多个领域的核心动态，提出更具全局视野的建议。这种信息处理能力的扩展，使代表委员的履职更加全面，提出的建议也更具系统性和前瞻性。
审议讨论质量实质性提升。有小组讨论记录显示，使用AI实时支持后，讨论中引用准确数据、相关法规的比例提高了45%，提出具体修改建议的比例增加了30%。这种基于充分信息的讨论，使审议过程更加务实、高效。广东省人大常委会相关负责人表示：“AI工具让代表们的审议更加‘言之有物’，提出的意见更有建设性。”
持续学习与能力积累形成正循环。AI工具不仅服务于单次会议，还能记录和整理代表委员的履职轨迹、关注重点、建议脉络，形成个性化的“履职知识库”。随着时间推移，这种积累能使代表委员的思考更加连贯深入。全国政协委员、中国财政科学研究院院长刘尚希认为：“AI辅助不应只是工具，更应是帮助我们建立系统性思维、积累履职智慧的伙伴。”
04 潜在挑战与治理思考然而，AI辅助工具在议政场景的广泛应用也引发了新的问题和思考。
信息茧房与认知偏差风险不容忽视。如果AI工具过度依赖算法推荐，可能会强化代表委员原有的认知偏好，使其接触不到多元化观点。特别是当AI系统基于历史行为数据进行个性化推荐时，可能无意识地限制信息视野。有学者建议，政务AI工具应主动引入观点多样性机制，确保使用者接触到平衡、全面的信息。
技术依赖与主体性弱化的隐忧浮现。当AI能够生成高质量的分析报告、提案初稿时，代表委员自身的研究、思考和判断能力是否会逐渐退化？这是一个需要警惕的问题。清华大学人工智能研究院教授张钹指出：“AI应该是‘增强智能’而非‘替代智能’。关键是培养代表委员驾驭AI工具的能力，而不是成为工具的被动接受者。”
数据安全与隐私保护要求极高。代表委员使用的AI系统涉及大量敏感信息，包括未公开的政策讨论、内部调研数据、个人履职记录等。这些信息的保护等级需达到最高标准。目前，两会AI辅助系统普遍采用国产化技术栈、端到端加密、本地化部署等多重安全措施，确保数据安全可控。
技术可及性与公平性问题需要关注。不同地区、不同领域的代表委员在接触和使用先进AI工具上可能存在差距，这种“数字鸿沟”可能导致履职能力的不均衡。为此，全国人大常委会办公厅和全国政协办公厅已开始组织AI工具使用培训，并提供基础版的标准化工具，力求让所有代表委员都能享受到技术赋能。
责任界定与透明度成为新课题。当一份提案或审议意见有AI深度参与时，如何界定责任主体？AI生成的内容是否需要特殊标注？这些问题尚无明确规范。有法学专家建议，应建立政务AI应用的透明度准则和记录机制，确保AI参与过程可追溯、可审查。
05 未来展望：AI如何重塑民主议政生态随着技术不断成熟和规范逐步建立，AI在议政场景的应用前景广阔，可能从工具层面深入到机制层面。
个性化履职能力建设平台可能成为发展方向。未来，每个代表委员可能拥有一个持续学习、不断进化的“数字履职助手”，这个助手不仅提供信息支持，还能根据履职需求推荐学习内容、提醒关注重点、建议调研方向，成为终身学习的伙伴。
群体智能与共识构建有望突破。通过AI工具分析大量代表委员的发言、提案，可以识别出共识区域和分歧点，辅助寻找最大公约数。在制定复杂政策时，AI可模拟不同方案的社会影响，帮助代表委员在充分信息基础上做出决策。
公众参与的技术桥梁或将拓展。AI可帮助代表委员更高效地处理来自选民的庞大信息，识别共性诉求，使代表委员与公众的互动更加深入有效。同时，公众也可能通过AI工具更好地理解政策内涵、跟踪建议落实，形成更加良性互动的民主生态。
审慎乐观的演进路径已成共识。几乎所有受访代表委员都认为，AI是强大的工具，但最终决策责任、价值判断必须由人承担。全国人大代表、中国工程院院士王坚总结道：“AI让我们的眼睛看得更远、耳朵听得更清、脑子想得更深，但心在哪里、立场在哪里，这永远是人类自己的选择。”
当AI从两会会场这个中国政治生活的核心场景开始渗透，它影响的远不止是几位代表委员的工作效率。这背后是技术逻辑与政治逻辑的深刻互动，是工具理性与价值理性的复杂平衡。
在2026年这个时间节点，代表委员用AI梳理报告、整理发言，这看似微小的变化，实则标志着人工智能开始系统性地介入公共治理的核心过程。未来，如何让这一过程更加透明、包容、负责任，让技术真正服务于民主质量的提升和治理效能的改善，将是政治共同体和技术共同体需要共同探索的长期课题。
最终，技术不会决定政治的走向，但会改变政治展开的方式。在这场变革中，保持人的主体性、坚守民主的价值内核，或许比任何技术突破都更加重要。 |
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