| 2026年初,随着各地两会陆续召开,“人工智能+”作为培育新质生产力的关键引擎,被广泛写入地方政府工作报告,展现出从宏观战略加速走向千行百业具体实践的清晰路径。
🚀 竞速新赛道:各地的差异化战略各地正结合自身资源禀赋,走出差异化的AI发展路径。北京凭借其顶尖的科研资源和产业集聚效应,目标是打造具有全球影响力的“人工智能第一城”,其备案上线的模型数量占全国近三成。上海则更侧重于攻坚硬核技术,致力于弥补在基础软件平台和开发生态方面的短板,目标是构建自主可控的AI产业生态。
具有特色产业优势的地区则聚焦于“AI+优势产业”的深度融合。长沙作为“工程机械之都”,正大力推动人工智能与传统制造业结合,助力“工程机械之都”向“全球智城”迈进。南宁则利用面向东盟的区位优势,高规格建设中国—东盟人工智能应用合作中心,旨在成为连接国内与东盟AI市场的枢纽。
🏭 赋能产业:从生产车间到决策中心AI技术正深入各类产业的核心环节,创造出实实在在的业务价值。
🏙️ 服务民生:从城市治理到百姓日常AI的应用也让城市更聪明,生活更便捷。在政务领域,南宁市基于本地化大模型打造的“AI邕心答”智能政务助手,能提供7×24小时智能问答,将企业开办时间压缩至0.5个工作日,实现了从“人找服务”到“服务找人”的转变。在民生领域,AI技术正惠及养老、医疗、教育等多个方面。例如,通过AI视频监控和行为识别技术,可对老年人跌倒风险实现自动预警;AI导诊机能在分钟内为患者提供精准的就诊路径建议;AI教育大模型能为学生提供个性化辅导。
🛡️ 关注治理:平衡创新与风险随着AI应用的深入,相关的治理挑战也日益凸显。北京市政协委员王昕指出,在医疗领域,AI应用仍面临临床适用性不足、责任划分机制缺乏等挑战。此外,AI模型可能产生的“幻觉”或虚假信息,以及在数据合规、算法伦理等方面的风险,也制约着产业的健康发展。
为此,专家们建议构建全维度的治理体系,包括设立示范项目厘清人机责任边界、推动行业自律、开展前瞻性法律与伦理研究,以及积极参与国际规则制定,以确保AI创新在安全可控的轨道上行稳致远。
💎 总结总体来看,2026年地方两会勾勒出的“人工智能+”发展蓝图,显示出中国AI产业正从技术积累迈向规模化、深层次的应用拓展。各地通过因地制宜的差异化战略,正推动AI技术与经济社会各领域深度融合,为培育新质生产力、实现高质量发展注入强劲动能。
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