ASI前瞻：联合国警告，缺乏人本治理的AI将加剧全球不平等
联合国开发计划署发布的报告《新一轮大分化：人工智能为何会加剧国家间不平等》指出，若缺乏有效治理，人工智能可能逆转半个多世纪以来全球发展差距逐步缩小的趋势。 联合国助理秘书长坎尼·维格纳拉贾警告：“人工智能正在飞速前进，而许多国家仍停留在起跑线上。”
由于在数字接入、技能培训、社会结构和算法设计上的既有劣势，女性和青年群体面临被边缘化的最高风险。 在亚太地区，女性拥有智能手机的可能性比男性低近40%，这直接限制了她们接触和使用AI工具的基础。
01 鸿沟加剧：从数字鸿沟到智能鸿沟人工智能带来的不平等呈现多层次、系统性特征。在国家层面，发达国家与发展中国家在AI基础设施、研发投入和技术应用上的差距持续扩大。
过去半个多世纪，许多低收入国家通过技术进步逐渐缩小了与高收入国家的差距。然而人工智能可能使这些发展成果面临丧失风险。 那些在数字基础设施、技术能力和资本上已占据有利地位的国家和群体，更能率先捕捉AI技术红利。
亚太地区的经验表明，AI的引领者与被动适应者之间的差距可能以惊人速度拉大。该地区虽然集中了全球超半数的AI用户，但各国数字化发展水平存在显著差距。
在社会内部，城乡之间、不同收入群体之间的“智能鸿沟”也日益明显。AI驱动下的优质教育和医疗资源可能率先覆盖城市精英，而农村、贫困社区则因网络、设备乃至技能的匮乏而难以企及。
02 弱势群体：女性和青年面临更高风险女性面临三重挑战，使他们更容易被AI浪潮边缘化。 除了数字接入上的性别差距，女性就业受AI影响的程度几乎是男性的两倍。 因为女性就业更集中于行政、文职和服务业等易被自动化替代的岗位。
算法偏见也可能加剧性别不平等。若AI模型主要基于男性主导的数据集训练，其在信贷、招聘等领域的决策可能更倾向于剥夺女性的发展机会。
青年群体站在AI风暴的“入口”。 许多青年踏入社会的第一份工作，如基础文书、数据录入等，恰是生成式AI最易替代的领域。 这可能导致青年就业入口收窄、门槛升高。
教育系统若不能迅速接纳AI，可能会拉大技能鸿沟。如果教育体系无法快速培养青年应对AI时代所需的批判性思维、创造力和人机协作能力，一整代年轻人恐有“掉队”风险。
03 治理缺失：全球治理框架的不足当前全球AI治理存在严重代表性缺口。 全世界的大片地区被排除在国际AI治理对话之外，118个国家没有加入任何一项主要的AI治理举措（主要是全球南方国家）。
各项举措和机构之间的协调差距可能将全世界分裂为多个彼此脱节且互不相容的AI治理制度。联合国系统内部也缺乏协调，没有一个实体能够进行全面治理。
执行机制薄弱是全球AI治理的另一个短板。 尽管各国政府、企业和国际组织已通过了数百项AI治理指南、框架和原则，但合规往往基于自愿，缺乏有效的问责机制。
到2027年，全球超过40%与AI相关的数据泄露事件可能源生成式AI的滥用，这凸显了建立强健治理框架的迫切性。然而，全面制定AI监管法规的国家仍属少数。
04 解决方案：以人为本的治理路径联合国报告提出了三位一体的治理方案。
将人类发展置于AI政策中心，确保AI的设计和部署有利于所有人。 从初期就将公平和包容性原则纳入AI系统设计，使用多元化数据和多种语言以避免系统偏见。
根据AI系统的风险和潜在收益，制定风险等级相适配的监管措施。 加强透明度和问责制，确保AI系统的决策过程透明，并为受影响人群提供申诉途径。
投资数字基础设施，确保互联网、计算能力和数据中心的可靠性和可负担性。 培养AI领域人才，提高公众的数字素养和AI素养。 促进AI生态系统的开放和竞争，避免单一供应商垄断。
05 中国角色：推动包容性治理体系作为全球AI发展的重要一方，中国正积极推动构建包容、普惠的全球AI治理体系。 中国已经建成全球技术领先、规模最大的信息通信网络，为缩小数字鸿沟创造了条件。
在2023年发布的《全球人工智能治理倡议》中，中国明确提出“坚持公平性和非歧视性原则”，避免在数据获取、算法设计、技术开发、产品研发与应用过程中产生偏见和歧视。这一倡议在联合国框架下获得广泛响应。
中国还通过实施“互联网+教育”行动计划，将AI教育纳入中小学课程体系，特别是在农村地区推广智能教学平台，减少地域间教育差距，惠及数千万青少年。
中国支持联合国教科文组织《人工智能伦理问题建议书》，在联合国提出加强AI能力建设国际合作决议，并倡议成立世界人工智能合作组织，向世界宣介中国方案。
联合国开发计划署的报告警示我们，技术本应是照亮人类前进的明灯，而非拉长阴影的利刃。 随着AI持续高速发展，全球治理的紧迫性日益凸显。
正如报告所强调，通过系统性、多层次的国际合作，将“以人为本”和“公平设计”的原则转化为全球实践，才能确保技术进步惠及全体人类。 这场技术变革能否成为促进共同发展的跳板，而非固化困境的“大分化”，取决于国际社会今天的选择与行动。
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