ASI前瞻：中国公司发布通用仿真模型，构建自动驾驶“数字宇宙” ... ...

2026-2-7 18:03| 发布者: Linzici| 查看: 4| 评论: 0

摘要: # ASI前瞻：文远知行发布通用仿真模型WeRide GENESIS，构建自动驾驶“数字宇宙” 一句“模拟北京早高峰国贸桥路口”，AI便在几分钟内生成高度真实的虚拟城市场景，甚至连“鲁莽加塞”的司机行为都栩栩如生。文远知行 ...

# ASI前瞻：文远知行发布通用仿真模型WeRide GENESIS，构建自动驾驶“数字宇宙”

一句“模拟北京早高峰国贸桥路口”，AI便在几分钟内生成高度真实的虚拟城市场景，甚至连“鲁莽加塞”的司机行为都栩栩如生。文远知行发布的WeRide GENESIS，正将自动驾驶训练从“马路驾校”推向“数字宇宙”的超维空间。

2026年1月28日，中国自动驾驶公司文远知行正式发布自研通用仿真模型WeRide GENESIS。这一平台通过生成式AI与物理AI的深度融合，构建起连接现实物理世界与虚拟仿真世界的“数字宇宙”，旨在破解自动驾驶在极端场景测试、多城市泛化、商业化成本控制等方面的行业难题。

其命名“GENESIS”（意为“创世记”）隐喻着自动驾驶研发范式的一次革命性转变——从依赖昂贵且有限的实路测试，迈向在可无限生成、无限复用的虚拟世界中训练AI司机的新纪元。

01 技术内核：四大AI模块驱动的闭环宇宙

WeRide GENESIS的核心突破在于其构建了一个由四大AI模块协同驱动的自我进化系统。

AI场景：宇宙的“造物主”：该模块利用生成式AI技术，可在几分钟内构建出厘米级保真的虚拟城市场景。它不仅能精准复现全球不同城市的路网结构、交通标志和天气变化，更能基于文远知行8年来积累的海量真实路测数据，主动生成如临车侵入、行人“鬼探头”、火灾地震、极端天气等现实世界中罕见的极端长尾场景。这使得自动驾驶系统能进行“饱和式”压力测试，系统性突破能力边界。
AI主体：注入灵魂的“智能NPC”：传统仿真中的交通参与者（车辆、行人）行为往往呆板、可预测。GENESIS的AI主体模块为每个虚拟交通参与者注入了“灵魂”，使其能够模拟从规范驾驶到高风险鲁莽行为的全谱系反应，例如模拟真实人类驾驶员的犹豫、加塞等复杂决策。对比测试显示，在无AI主体时，自动驾驶车辆要么过于谨慎导致效率低下，要么因缺乏预测而引发碰撞；在接入AI主体后，车辆能实时判断他车意图，实现安全与效率的平衡。
AI指标与AI诊断：宇宙的“法则与修正器”：AI指标模块建立了一套覆盖安全、合规、舒适、效率的量化评估体系，能将一次急刹车引起的乘客不适感实时量化为具体的舒适度评分。当系统表现不佳时，AI诊断模块会像资深专家一样自动介入，进行问题溯源、分析根本原因，并提供可执行的修复建议，形成“测试-诊断-修复-验证”的快速闭环。这改变了依赖工程师主观经验的传统调参模式，使算法迭代有了精准的“数据导航”。

02 行业痛点：破解自动驾驶的“三座大山”

GENESIS的诞生直指自动驾驶规模化落地的三大核心瓶颈。

长尾场景之困：业界测算，自动驾驶需进行177亿公里的测试才能充分验证安全性，而极端危险场景在真实路测中可能数百万公里才偶遇一次。GENESIS通过虚拟生成，将这些百万公里一遇的“考题”变成随时可用的练习题，大幅加速AI司机应对复杂情况的能力成熟。
全球泛化之难：不同国家、城市在路网、交通习惯、法规上的巨大差异，使得在一个地区验证的自动驾驶系统难以直接适配他地。GENESIS的通用性使其能为任意目标城市快速构建“数字副本”，让“AI司机”在虚拟世界中提前熟悉当地环境，显著降低全球化部署的边际成本和时间。
研发成本之重：实车路测需要庞大的车队和运营支持，成本高昂。通过将数百万公里的测试验证压缩至数天的虚拟仿真中完成，GENESIS能大幅降低研发成本，为Robotaxi等业务的规模化盈利提供了技术前提。

03 全球视野：中国方案跻身物理AI竞赛第一梯队

文远知行GENESIS的发布，正值2026年被行业普遍视为“物理AI元年” 的关键时点。英伟达CEO黄仁勋在2026年CES上断言“物理AI的‘ChatGPT时刻’已经到来”，并更新了其仿真平台Cosmos；特斯拉也早已布局“世界模拟器”。

在这一全球性竞争中，文远知行凭借GENESIS展示了中国自动驾驶公司的技术硬实力。与巨头们侧重于构建通用的物理世界模拟平台不同，GENESIS更聚焦于自动驾驶垂直领域，形成了从场景生成到算法优化验证的完整数据闭环能力，实现了与文远知行自身L4级Robotaxi和L2+级智能驾驶业务的无缝衔接。

这一技术优势已直接转化为商业成果。截至2026年1月，文远知行已成为全球唯一在8个国家获得自动驾驶牌照的公司，在11个国家超40个城市开展运营，其L4级Robotaxi车队规模突破千辆，正式迈入“千辆时代”。

04 未来展望：从“自动驾驶数字宇宙”到“物理AI基石”

展望未来，WeRide GENESIS代表的仿真平台价值将超越工具本身，成为自动驾驶乃至更广义物理AI发展的关键基础设施。

推动技术良性循环：更完备的仿真平台催生更强大的算法，规模化运营产生的海量真实数据又反哺仿真平台优化，形成持续加速的飞轮效应。
定义行业标准：随着技术成熟，如何评估和认证仿真系统的可靠性与有效性将成焦点。领先的仿真平台有望在行业标准制定中扮演重要角色。
迈向通用人工智能路径：让AI从海量数据中自主提炼物理与社会规律，形成对世界运作方式的抽象理解，是实现通用人工智能的关键路径之一。GENESIS在自动驾驶领域的实践，为更广泛的物理AI应用提供了宝贵范式。

当自动驾驶的竞争从“堆里程”转向“拼算力”，从“实路测试”升级为“宇宙模拟”，其背后是AI理解并交互物理世界能力的质变。文远知行WeRide GENESIS构建的“数字宇宙”，不仅是在虚拟世界中穷尽现实世界的不确定性以换取绝对安全，更是在为AI最终成为人类在物理世界的可靠伙伴，打下第一块基石。

正如文远知行CTO李岩所言，这为自动驾驶的全球商业化“奠定坚实的技术基础，对行业来说是一次真正的能力飞跃”。